GE医疗亮相2020中国医院协会信息网络大会

-发布Centricity™ Open PACS AI 智能影像平台，实现跨品牌AI融合，为临床医生提供统一的人工智能影像工作流程和诊断工具

-发布Centricity™ Intervention Enterprise智能介入平台，覆盖全类型介入手术的治疗路径，提高24%的临床诊断效率

2020年8月30日,北京——今天,在2020中国医院协会信息网络大会(CHIMA)上,GE医疗发布了两款基于Edison平台的智能临床管理解决方案——实现跨品牌调度各类AI应用的Centricity™ Open PACS AI 智能影像平台,和实现多学科介入手术数字化全流程管理的Centricity™ Intervention Enterprise智能介入平台。以医院“智能管理”为一大抓手,GE医疗正全速推进其数字化战略,并携手业界共同支持“智慧医院”建设,为医患创造更为便捷的诊疗体验。

Centricity™ Open PACS AI 智能影像平台

Centricity™ Intervention Enterprise智能介入平台

GE医疗中国副总裁、首席创新官戴鹰表示：“GE医疗在不断扩充数字生态圈的时候不仅仅做‘加法’，更在做‘化零为整’的减法——开发并融合最丰富的功能、最前沿的科研成果，同时将最直接、简单的智慧医疗解决方案带给前线的医护工作者。GE医疗将继续全速推进全业务产品线的数字赋能战略，我们将让人工智能、5G、更多远程诊疗场景和技术，不仅仅停留在实验室，而是走进临床服务医生，解决真实临床问题、管理问题，向更智慧、精准的医疗迈进。”

GE医疗中国副总裁、首席创新官戴鹰

-将众多AI软件“化零为整”，统一界面体验并整合影像诊断全流程——Centricity™ Open PACS AI 智能影像平台

在人流量密集的大型医院，科室每天平均要接收过千人次扫描，放射科医生更是每天超负荷工作，面临着保证质量与提升效率的巨大压力。随着更多AI软件在放射科的应用，放射科医生们会发现AI似乎并非如想象中减少了工作量——分散的AI软件增加了影像医生们学习操作的时间，阅片使用中的操作次数增多，更进一步延长了影像阅片时间。面对该痛点，GE医疗此次推出的Open PACS AI 智能影像平台，首创性地将AI融入PACS(医学影像存档与通讯系统)和RIS(放射信息管理系统)，为医院提供AI融合的影像阅片流程，实现AI融合的智能诊断流程。

根据放射科不同部位的扫描影像，Open PACS AI通过GE独有的“开放AI智能引擎”自动调度合适的各类AI软件工具。在影像诊断阅片报告的全流程中，提供AI影像显示对比与AI辅助诊断决策支持，完成影像报告的AI结果自动整合。面对多病灶影像诊断时，平台还可借助Edison强大的边缘计算能力，调度多个AI软件在后台进行并行计算、测量、标记与分析，从而实现在前台的影像阅片流程的整合统一，将AI的结果和辅助融合到整个的诊断阅片报告流程中，化零为整将智能阅片速度提升30%-40%(*根据GE医疗全球统计数据)。GE医疗的Open PACS AI正在广泛开放第三方合作，欢迎业界伙伴利用GE的专业服务简化部署，确保AI算法与系统紧密集成，实现最佳的用户体验。

中华医学会影像技术分会主任委员付海鸿教授表示:“北京协和医院从2014年开始部署GE医疗的PACS/RIS系统,整合了53台设备,进行了308万次的检查,累计影像数达到9.7亿张。今天看到新的Open PACS AI发布,证明了影像学科再次站在医疗创新的最前沿,而且可以洞察医生痛点,真正做到‘所见即所得’的便捷体验。对于未来放射学,广泛集成,深度部署与应用的AI PACS将是指导影像规范,优化技术并达到影像精准的关键。”

中华医学会影像技术分会主任委员付海鸿教授

-将分散表单数据结构化，可定制工作流程完成介入手术数字化——Centricity™ Intervention Enterprise智能介入平台

在介入临床业务中，术中数据需人工纸质记录、术后再手动录入HIS(医院信息系统)计费等问题普遍存在，不仅出错率较高，耗材的计算误差也往往产生浪费。更为重要的是，术中时间线记录、手术质控以及术后随访记录等功能的缺失，使得病患手术质量管理、术后随访管理难以有效进行，影响治疗进度。历史数据流失、临床数据调阅繁琐等问题也成为了后期展开相关科研与AI研究的阻碍。

GE医疗推出的全新Centricity™ Intervention Enterprise (CIE) 智能介入平台融合了全球介入临床经验，是一个以多学科介入手术流程管理、质控管理以及科研管理为核心的专业介入信息平台。临床医生、手术医生和专业护士使用同一套标准化、数字化工具进行协作和共享，还可以针对不同医院的介入手术流程进行定制化。CIE智能介入平台涵盖诊断、治疗、护理、随访的介入治疗全闭环，帮助医护人员降低48%的报告出错率，提高24%的临床诊断效率与18%的临床收益(*根据GE医疗全球统计数据)。此外，该平台凭借对各类介入手术及临床学科的高度覆盖(冠脉、电生理、结构性心脏病、肺心病、外周、神经、肿瘤等)，建立了专科病种大数据库，实现临床数据与手术过程的数据整合，为专病种科学研究以及AI发展奠定大数据基础。

北京医院安装了CIE智能介入平台后,医生与护士仅需在术前、术中录入关键数据,平台即可自动生成手术报告,并可实时掌握患者术前、术后的关键影像数据和检验数据。同时提供丰富的专业智能影像分析工具,例如支持血管分析、容积处理,提供心室分析和冠脉分析等,为术前诊断和术后随访提供全面影像诊断和评估。对于管理来说,CIE还可自动进行耗材生命周期管理和自动计费管理。北京医院副院长杜元太表示:“智慧医院只有起点,没有终点。智慧医院就是需要做到以病患、医生和管理者为中心,‘三位一体’的智能化。我们未来努力的方向是数据在安全保护的基础上,全部架构在云平台之上,实现快速便捷的共享与交互。”

北北京医院副院长杜元太

来源：北国网

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