热力学第二定律告诉我们，世界永远会沿着从「有序」到「无序」的方向发展。

但社会秩序告诉我们，只有在成体系的规则之下，社会才能保证相对有序。在运维领域亦是如此——唯有体系化的运维手段，才能保证系统和业务的正常运行。

2018年，云智慧在广泛调研行业需求的基础上，结合大量行业经验，推出了覆盖监控工具、数据中台和数据应用与管理产品的智能业务运维平台DOCP(Digital Operation Central Platform)。

该平台遵循“以数据为基础、以场景为导向、以算法为支撑”的核心理念，通过立体化监控工具集，结合数字化运维服务管理产品，帮助客户建立完整的数字化运维管理体系，从而降低业务损失、规避业务风险并提升业务价值。

产品全面，覆盖运维全流程

DOCP包含二十余种产品，是云智慧数字化运维能力的“集大成者”。

数据是运维的基础，数据采集的全面性和及时性决定了运维结果的可靠程度。DOCP在监控工具层有监控宝、透视宝、基础设施监控工具、日志分析产品等，通过轻量级、低入侵、松耦合的立体化监控与管理工具集帮助客户实时采集全栈运维数据，从而构建从技术到业务的完整的监控体系。

监控层之上，是由采控中心、专业运维数据库、指标管理体系、算法中心、配置中心构建的数据中台层。这一层主要负责采集和处理运维数据，打通后台IT支撑系统与前台业务应用之间的信息断层和管理断层，向上提供数据与能力支撑，向下保障系统稳定可靠运行。

最上层是各类数据应用及管理产品，包括监控中心、事件中心、可视化中心、日志中心、IT服务管理、自动化作业、报表中心等。以上产品能够帮助客户在不同场景下更好地应用及管理运维数据，在保障业务连续性的同时赋予业务快速迭代和创新能力，从而实现业务与IT管理效能的提升。

技术领先，用智能为客户赋能

云智慧汇聚经验与实力，在数据中台层打造了“智能心脏”——DOIA算法平台。该平台包含指标异常检测、指标预测、日志模式识别、根因分析与推荐、多指标分析、告警降噪等涵盖6大AIOps场景的20余个智能算法，将行业内对算法的最佳实践抽象成为50余个算法泛型，可帮助客户实现零调参的算法复用。

DOIA算法平台以 API 接口的方式打通了与DOCP中其他产品的连接通道，能快速将算法能力注入到整个产品生态体系中，以高可用、高并发的性能，为其他产品乃至客户业务提供强大的智能支撑。

有了算法平台的加持，DOCP才真正具备AIOps的核心能力——在客户海量监测数据中，通过平台自动检测和预测并提供解决方案，全⾯提升IT运维及业务运营管理质量，为企业数字化业务的创新和增长提供有力保障。

多次迭代，市场应用基础良好

Gartner曾经预测，到2022年，部署智能运维(AIOps)平台的大型企业数量将达到40%左右。

DOCP经过3年多的迭代，不仅拥有了更丰富的产品生态和和硬核技术实力，还在可用性上取得了突破：

各类产品均满足行业标准及规范，符合安全生产要求，让客户使用更放心;

能提供面向不同行业、数百个应用场景的模版，实现快速定制开发和项目交付;

适配国产主流CPU、操作系统、数据库、中间件等，满足国内客户的使用需求。

客户的选择是衡量产品质量的重要标准。目前，DOCP已经在银行、保险、证券、零售、制造、交通等多个行业的不同应用场景落地。无论企业处于数字化进程的哪个阶段，云智慧都能准确切中其痛点，将DOCP中的产品进行组装和开发，帮助客户打造一套最合适的数字化运维解决方案，让客户没有后顾之忧。

不可否认，AIOps将深刻改变企业的IT运营管理效率，而依托AIOps理念打造的云智慧智能业务运维平台，除了能实现从监控、采集、分析、告警到自动化处理的智能运维“内循环”，还将探索AIOps与更多技术领域相结合的“外循环”，持续提升平台的成熟度与先进性，并以其为中心，为各行业客户全方位输送数字化运维能力，帮助企业决胜数字化时代!

来源：北国网

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