12月26日，第十八届CPSE安博会在深圳举办。随着AI技术与城市治理应用场景的深度融合，安博会已成为集智慧城市、城市治理、大数据和人工智能等领域为一体的综合性展会，是行业内外探讨未来趋势的重要平台。本届安博会，旷视以“AIoT，构建‘智’序之城”为主题，集中展现旷视通过软硬结合的AIoT产品体系，助力城市空间数字化建设，让城市“智”序井然的探索与实践。

一直以来，旷视始终坚定“1 3”的战略布局，在城市物联网领域，旷视致力于通过AIoT构建更加安全、有序的城市空间。旷视合伙人兼总裁付英波表示，“城市空间以人为核心，通过AI IoT推动城市空间数字化升级，让城市运行更高效，让民众生活更有获得感和满足感，是智慧城市建设的核心任务也是AI企业的重要命题。”

（图-1：安博会旷视展台）

软硬结合的AIoT产品体系，推进城市空间数字化进程

一个城市由城市公共空间和一系列具有特定功能的城市“微单元”构成，将AI与各类空间中的物联网设备深度融合，通过AIoT操作系统贯通设备间从数字化感知到自动化执行的链路，是推进城市空间数字化建设进程的重要途径。

（图-2：旷视AIoT软硬件产品）

本次安博会，旷视重点展现了在边缘侧、端侧的产品硬实力。在边缘侧，旷视展出了面向城市“微单元”的旷视鸿图以及旷视魔方系列边缘侧产品。其中：旷视鸿图应用计算一体机系列，面向中小型园区场景，搭载旷视三位一体的AI算法引擎和AIoT操作系统，将算法、算力、框架融合于一体，同时具备“管”、“算”的能力；旷视魔方智能分析盒系列，含30余种AI算法，视频流解析路数为行业平均水平的2倍。

在端侧，旷视展出了神行系列人脸识别门禁一体机，基于领先的自研算法及双目摄像头，打造“唤醒-识别-通行”全环节流畅体验，轻松应对复杂环境，全系标配红外双目活体检测，可最大支持10万级超大底库和离线精准识别，标配人脸、门禁卡、二维码、密码等多模式混合验证，安全守护更到位。

（图-3：旷视神行系列产品）

AIoT全域视图大数据，打通“城市大空间”泛在数据感知

以“人”为核心的城市空间场景，是AIoT落地验证的重要领域。面向城市大空间，旷视凭借智慧城市操作系统旷视昆仑，打通城市空间的泛在数据感知，实现从数据接入、解析、挖掘、应用闭环，实现城市治理的“知行合一”。

（图-4：数字孪生城市级IOC）

在城市空间展区，旷视集中展示在公共安全、城市治理、城市交通等一系列核心场景的方案与实践。其中，旷视万象基于场景检测识别，可覆盖6大类22小类城市管理、社会治理、环保、交通等应用场景。同时，基于人工智能生产力平台 Brain 和 Objects365 通用物品检测数据集，为行业客户用相对更低的成本实现本地定制算法的研发。

以旷视万象在深圳罗湖区的应用为例，助力罗湖构建协同、高效的城市治理新模式。通过“视频智能分析和物品检测”AIoT产品方案，打造城市区域的精细化治理能力，激发街道、社区的自主性，从原有的长线调度，到如今的分级治理和片区统筹，实现1小时内事件非现场闭环处理，基层治理效率整体提升近5倍。

据了解，城市大空间相关产品和方案已落地超过100 城市，覆盖了30个国家与地区。

“云边端”协同，联结“城市微单元”智慧化升级

在“城市微单元”方面，旷视聚焦建筑空间数字化的核心痛点，通过云边端一体化的产品体系，助力建筑空间数字化升级，推进双碳目标。旷视推出的盘古AIoT综合管理平台，通过私有化的部署模式，为客户提供综合管控、通行管理、警戒管理等可视化业务应用，提高企业人员管理效率，降低运营管理成本。

在现场，旷视展出了盘古统筹下的智慧楼宇、智慧园区、智慧校园、智慧办公等场景。例如在智慧楼宇板块，集中展示了“人员通行、安防警戒、人脸梯控、人脸考勤、VIP迎宾和访客管理”等多种应用场景于一体的全楼宇智慧方案。

（图-5：城市微单元场景化体验区）

以海淀区金隅智造工场为例，旷视与金隅智造工场携手，打造了以智能制造为核心产业的创新型科技产业园区。如今的金隅智造工场，通过智慧园区统一管理平台，可实现园区全方位管理。依托旷视盘古，将园区16个子系统的贯联统筹，实现人力综合成本下降30%，综合管理效率提升40%，在“行、检、付、助”等方面，探索了园区智慧生活的全新实践。

城市空间数字化，不积跬步无以至千里，推动数字经济与实体经济深度融合，是AI企业实现价值的必要路径。未来，在AIoT构建“智”序之城的道路上，通过AIoT映射出来的城市数字孪生空间，促进城市的运作和服务效率大幅提升，让城市之中的每个人，都能享受到更高效、更安全、更和谐、更绿色的城市服务，这也是旷视坚定的前进方向，用人工智能造福大众。

来源：北国网

免责声明：本文来源于网络，仅代表作者本人观点，与TechWeb无关。凡来源非TechWeb的新闻（作品）只代表本网传播该消息，并不代表赞同其观点。TechWeb对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任