“疫情”后经济走向与行业变局

全球“新冠肺炎”持续蔓延，对经济造成巨大冲击。3月19日，美股又遭受连续两周内的第四次熔断，加之先前油价大跌、欧美股市、中国A股连续遭重挫……全球民众都生活在经济危机的恐慌之中。多方预测今年上半年全球经济会出现衰退迹象，直到三、四季度才会有所转变。

从宏观层面来看，全球经济由于贸易与资本的日渐融合和发展，各国间不仅经济结构深度关联耦合，在经济周期所处阶段也是基本同步的。

在全球整体经济处于下行周期时候，虽然整个社会生产力仍在提升，但是由于受到经济周期影响，看起来所有资产的价格都在缩水。其中，“新冠肺炎”造成了很多国家和地区的人群恐慌，影响正常的工作，短期内会严重影响整体社会生产力。在这两个前提之下，发生前面一连串所谓的“黑天鹅”事件，似乎也在情理之中。至于后续还会有多少“黑天鹅”事件的发生，我们可以静观其变。

各国因为生产力发展速度，政治制度和经济长期发展下产生的历史包袱不同，在经济的宏观调控的效果上会有很大区别。

像中国这种生产力持续高速发展，宏观调控能力强的国家，自然容易更早走向经济复苏。当然，我不是经济学家，也不想对后续经济形势和事件做过多的猜测和评论。但大家最近可能注意到，在我国的经济刺激计划里有一个非常热门的词叫“新基建”，其中就明确了“人工智能”为七大领域之一。

所以，我想谈谈在当前的经济背景下，兴起不久远未成熟的“人工智能”行业将何去何从?行业机遇和发展空间到底在哪里?

AIoT行业的发展现状与未来

人工智能对于社会数字化改造的意义

人类文明，从石器时代、农耕时代、工业时代，直至发展到信息时代，其实始终围绕着一个永恒的大主题：人对自己周遭环境的认知与协调。只有不断补全对生存环境规律的认知，人类才能制造出更多“工具”，以帮助我们更好地生存在“我们的世界”。而人类文明，正因为我们的认知的提升，才能不断进化，直至进入信息文明。

信息文明是一个很独特的文明，它把人的语言以信息的方式输入人自己制造的机器中(计算机和存储)然后通过网络，把人的语言相互传递给对方。有了这个强大的能力，人类就能把对周遭环境的认知相互传递，从而协同去提升社会的生产力。

人们想要相互传递理解和认知，首先需要人把自己的认知和发现转化成人自己发明的语言(语言、文字和计算机语言)，再发送出去。在信息时代，由于相互协同收到信息越来越方便，人对信息的实时性、准确性以及信息的维度要求也随之越来越高。然而，当现有的通讯技术发展到一定程度的时候，整个过程中全部由人完成的转译和输入就成了阻碍效率的“瓶颈”。

“数字化”成为了人类发明「机器」的首要目的之一。怎么制造更多机器，帮助人更高效地把人类社会空间向计算机网络中数字化转移，成了信息时代人类思考的重要课题。

IT信息化产业发展至今，全社会的数字化发展大部分集中在交易、娱乐、社交等与人自身密切相关的领域。相较之下，人们对社会与环境中发生的事件认知和转化的数字化程度仍然相当低下。造成这一结果很大的一个原因是感知这些信息，需要强大的计算能力和认知方法论的提升。

此时“人工智能”技术的革新，为人类信息数字化的加速带来了一个契机。

尽管到目前为止，人类对自己的“荣耀”(大脑)的理解所知甚少;绝大部分人工智能技术的研究也停留在模仿人类，把技术归纳成类似人感知世界的方法，譬如视觉、听觉、语言等层面。但即使如此，仅根据实验数据科学下推导出来的一波技术理论，我们已经可以慢慢开始利用这个新工具来数字化和改造我们的“世界”了。

“旧行业”与“新工具”，碰撞之后逐渐返璞归真

每个行业发展初期都存在一波野蛮生长期。在野蛮生长的过程中，由于各行业多年的壁垒和深度超出掌握这些“新工具”的人的想象，新工具“应用方法论”的探索人往往会付出极大的代价。在第一波勇敢的创业者和资本，仅靠研究、技术和概念披荆斩棘时候，我们是否应该冷静下思考：到底要拿这个“新工具”做什么?

近年来，似乎每一个新兴产业都难免热潮退去后的平静。冷静之后，大家都不可避免地轮回到最初的行业应用方法论的研究，重新深入行业，深入“新工具”的工程化。

“闭环”这个词语频繁出现在我们行业中，如何理解“闭环”呢?究其根本，我们在经历感知理解社会之后，肯定会落到一系列“数字化”社会改造行动中。改造和影响环境，从而提高社会生产力才是企业的目的。通过科学实验，发现探索，这是科研人员的任务。作为一个企业家，有另外的责任。

2019年开始，我们看到“人工智能”行业没了前几年的热度，却在各个行业逐渐落地方案，发挥智能化价值。

再以在这次疫情危机为例。过去数月，我们国家又一次体现了社会主义制度的优越性，通过全面的防控和隔离措施，有效控制了疫情发展。但世界多国的疫情状况警示我们，防控压力将长期存在。眼前在安全前提下有序复工、恢复生产特别重要，因此，很多巡检，监管类岗位需求将空前旺盛。但是，这类有可能危及人身安全的工作如果由人来完成可能会造成许多危害，于是，相关岗位“无人化”的需求，例如智能监控、无人机、机器人等的产业进程都将加速。

这会是“人工智能”加速产业化的契机，整个城市的数字化进程将在这次产业升级中完成。我们将有机会大规模应用这个“新工具”赋能社会，从而提升生产力。

“闪马未来城”计划

闪马智能的历史和发展

我们是谁?

作为信息时代的“新工具”开发者，创新及行业改造一直伴随着我。从学生时代到工作时期，做了很多行业的“智能化”、“数字化”产品“新工具”：包括工业控制、能源、智能家电、存储、云计算、教育、医疗养老等。这么多年，每次给行业设计研发新产品，都会给“工程师”出身的我带来创新和商业的双重快感。

2016年，我和多年的好友，大学同学林亦宁博士在七牛云聚到了一起(我们的创新合作始于大学，前前后后做过好多产品和方案，智能印花机、智能电塔巡检、智能家电等等)。那年的儿童节，他从无人机创业公司的CTO的工作上离职，跑来上海，我们徒手开始搭建了我们梦想的未来— Ataraxia AI Lab。我们开始应用深度学习技术去改造“七牛云”上的海量视频的智能应用格局。

随后不久，多年的好友及老伙伴(曾一起开发了大型存储系统，教育，医疗等等行业创新应用系统)姚唐仁也加入到实验室。这一路上，很多老同学，浙大师兄弟，IBM时期的老战友都相继来到这里。团队在这里构建了完整的视频和人工智能技术体系，期间也做了很多行业的创新和落地尝试。

2019年4月1日，在这个特殊的日子里，我们创建了闪马智能。我们重新出发，构建起视频异常行为事件平台 VisionMind 赋能行业应用。

为什么我们从视频异常行为分析出发?

视频是对空间内容感知的核心数据表示方法，它能极大地记录所在空间的各种事件，人物，事物，环境的变化。每个人看一个视频的时候，理解的内容都不尽相同，甚至同一个人看几遍视频，每一遍都可以看到不同“新内容“。所以视频理解Video Understanding这个领域，实际上是拥有非常强大的生命力，不断深入分析它，可以分析出各种超越人能力之外的内容。

但是，如何将视频理解应用到行业中才是真正的挑战，因为线索内容再多，不能“工具化”被人所利用则无法成为生产力。作为一个企业，闪马智能首要构建一个商业体，专注做一个技术可复用度高，又能覆盖广大行业方案的产品，这样才能有源源不断的生命力。我们通过这么多年的产品和研发经验发现，视频的异常行为事件分析有非常多共性的内容可以被复用。虽然这个领域需要十分强大的技术平台积累，可他却能够在很多长尾的行业领域里面提供强大的创新能力。当我们找到越来越多的落脚点后，就可以在一个城市各个空间在“数字化”进程中，通过事件去赋能城市里的人们。

“闪马未来城”要做什么?

我们的VisionMind视频异常行为事件平台，给城市做“数字化”，赋能城市里的人们。

一个人是一个系统，一个城市也是一个系统。VisionMind的视频异常行为事件平台就好像人体系统里面的“淋巴系统”一样，能够感知城市的昼夜高速发展中的异常事件，及时做出响应和处理。随着智能化的发展，我们必须要面向未来的城市中，人在工作学习，生活娱乐，公共交通和互联网上，提供全方位的AI“新工具”。

为此，我们启动了“闪马未来城”计划，目的在于对各个城市的空间区域下，与行业提供深入的领域创新合作，配合行业联合研发，助力城市的发展。同时，“闪马未来城”计划也将开放合作生态，与更多企业，行业专家一起共创。

那么如何逐步实现城市空间的有效发现和行业应用落地，构建完整的视频异常行为事件平台呢?

我们通过多年的AI产品化、算法研究、视频内容的分析、城市行为的总结发现了一些智能赋能空间的一些基础理念。

智能赋能城市空间的理念

每次回到老家，我总会感受到，留在老家特别是村里的年轻人越来越少了。农业集中化，工业体系化，更多人聚集在城市中生活。从城市角度看，区域功能化也逐渐鲜明，根据人的工作学习，生活娱乐等规律，日积月累形成了几个大的区域。我归纳总结了一下大体分为“五大空间”板块，主要包括如下：

交通空间：包括城市内交通和城市间交通。包括城市内的道路、公共地铁、城市间的公路、铁路，航线等，它们共同影响着整个城市的运行效率，像人系统中的“血液循环系统”一样，推动着城市的生命运转。

工作学习空间：包括办公楼，工厂，建筑工地，学校等等。学习和工作区是社会发展的核心源动力，工作学习区域的效率提升，才能极大的提升社会生产效率，从而促进生产力的提升。

生活娱乐空间：包括居民区，景区，商场超市等。它是人生活的区域，随着社会的发展，人在生活区域的时间，生活方式会不断发生变化，区域种类也逐渐繁多。但不论怎么变化，安全稳定永远是社会的第一诉求，“安居”才能“乐业”

以上三个区域在很多城市中相互区分与融合的进程同时在发生：有些工作学习空间，例如工业区，周边围着生活娱乐区;有些工作学习空间例如：商务CBD，则可能穿插围绕了一些生活娱乐区域。交通在它们中间交错纵横。

这是人们在城市生存”三要素空间“。那除了三个空间，还有什么呢?

其中一个就是互联网信息空间 ：这个空间是我们平时通过电脑，手机才会进入的空间。它是实体空间的映射，但又不止是映射产生的内容。相比真实世界，互联网是一个更大更快的信息交换空间，好的空间内容，不经能让人生活工作效率提升，而且让人心情愉悦。

最后一个，城市环境空间：他囊括了整个城市的环境相关区域，例如水域，绿化等等，他们可能是一些小区域，也可能是三大基本区域(交通、工作学习空间、生活娱乐空间)里面的部分(扬尘，污染等)。在这个空间中我们更关注环境的影响，更关注城市的可持续发展。

当然，城市的空间区域分法远不止这一种，治理理论也非常多，那我们这么划分区域的依据与优势在哪里呢?

“五大空间”的分区法和视频异常行为系统设计理念和城市的治理策略都十分相关，这也关系到对城市“数字化”认知体系和方法论问题。

闪马VisionMind平台的“五线产品”布局

布局“五大空间”，我们以异常行为事件感知为主导，结合这些领域里面的行业Know-How落地实际应用场景规划了五条产品线。由于每个区域和场景下的城市运行规律、人的流动规律、事件的发生频率、固有的秩序和法规都不相同，我们将产品对应分类到“五大空间”。目前，闪马五大产品线只是一个初始状态，以数据入口和典型部分试点场景落地为契机。未来，相信在“五大空间”会有更多的行业和场景的落地。

下面简单介绍一下五个产品线目前做的内容和“五大空间”分类布局的关系和基本原理，至于技术和方案的详细层面，我会在周刊的后续内容持续给大家讲解。

交通空间— VisionMind智能交通产品线

交通，尤其是城市道路交通，是“五大空间”中最为复杂的。因为几乎每个人每天工作、商务、休闲、娱乐、会花很多时间在交通上。为此，每年政府投入大量人力物力财力对道路的规划、行人、机动车、非机动车的行为进行规范，目的就是为了提高交通的效率、保证路上的人的安全。

交通空间的场景是属于典型的虽然已经有一定行业的规则，但由于流动量不确定性大，容易产生规则外异常行为的场景。由于交通行业有复杂的规则体系，对应的事件种类复杂度高，对视频异常事件平台的需求极其强烈。针对这样的场景，VisionMind平台研发了一系列的交通分析能力，包括机动车/非机动的违法行为识别、指挥调度用的交通事件、流量的可视化、工地监管、公路的资产管理等等。

工作学习空间 — VisionMind岗位管理产品线

在工作学习空间，白天有大量相对固定的人员在这里工作和学习，所以大体人数，活动规律性要高很多，异常群体行为种类就会减少。但是同样由于对于个体数量增多，发生独立的异常事件的可能性就会相应提高。在这些空间，我们往往会需要对人，事物，设施等进行事件的深度分析，以提高学习，工作的效率。

这个空间内既存在由于行业分工不同，引起的个体的行为和状态的巨大差异，同时又有相当多共性的岗位基本规范标准。所以，在这个领域内，闪马提供了面向共性需求的基础平台和针对行业化深度分析的定制方案两种解决途径。

目前VisionMind岗位管理产品线，已经应用于建筑工地的管理、钢铁、机械工业的岗位管理、银行、公安、移民局等政府和企事业服务部门管理等等。个体的异常感知能帮助我们更好的给工作的人员带来安全保障，同时提高了岗位和设备的工作的效率。

生活娱乐空间 — VisionMind客流管理产品线

生活娱乐空间因为有景区，商超等大型的集散中心，所以群体的行为分析成为非常重要的异常事件引擎。不管从时间上还是空间上，群体流动的数量都存在不确定性，所以这些区域的管理运营时候难度大，需要更多的智能化手段提供帮助。在闪马的案例中，如外滩，城隍庙等景区地，在节假日，特别是跨年，会有海量的人涌进来;又比如拉萨布达拉宫、大昭寺等宗教场所七月前后季节性游客就会非常多，即使在平时，也会有很多人来人往。因此，常态化管理加上重点时间段的特殊管理则非常重要。而这两种管理下，需要使用的异常发现事件也会有所不同。我相信在不远的将来，由于事件引擎的精细化发现，管理体系也会从两种管理模式到分级管理，最后实现自主触发式的主动管理。

互联网信息空间 — VisionMind互联网内容安全产品线

互联网的信息内容很多，我们在七牛的时候叫它“富媒体数据”，包括视频，图像，语音，文本等等。而对这些数据的异常内容和行为分析，可以让我们的互联网空间安全、纯净。在信息爆炸的时代，每天从不同的手机，电脑上传各种“富媒体内容”，这些内容也越来越占据了我们的时间，影响我们的思想。设想我们一天到晚看到的都是低俗，暴恐，不看入目的内容，人的精神状态会受到非常不好的影响，特别对青少年，会对身心带来很大的冲击，影响正常生活和学习。闪马对七牛云每天上传的上亿视频和图像数据，进行人工智能视频异常分析，分析出其中涉及 、低俗、暴力、恐怖、政治敏感内容，帮助1700多家互联网平台公司为老百姓提供更好品质的内容。

城市环境空间 —- VisionMind城市治理产品线

说了特别多和效率，安全相关的事情，最后一个空间是我特地拎出来的，因为他很不同，他其实涵盖了上述“四大空间”的很多区域。因为，我们需要保护我们现在的地球，才能在这里居住更久。埃隆·马斯克很担心死之前没能力把大家送到“火星”，我们思考怎么让地球变得更宜居，毕竟金窝银窝都不如自己的草窝舒服。所以我们要通过VisionMind城市治理产品线，可以及时的发现异常，给城市环境治理、可持续发展带来帮助。我们现在已经在城市的扬尘治理，垃圾分类等领域做出了第一步的尝试，将来我们会更好的应用好视频异常行为分析，为人类环境保护做出贡献。

最后期望

“五大空间”理念中我们做的“五线产品”只是闪马的第一步，因为城市“五大空间”中有太多太多的事件在发生，我们对自己生活的环境也有太多的“无知”，但是人类最伟大的一点就是能不断的提升认知能力，更新自我，我希望闪马的VisionMind视频异常行为事件平台能成为帮助我们自己提升认知能力的“新工具”，在为越来越多的行业领域提升效率、安全和治理能力的同时，发现更多我们之前没发现的事情，提升我们对环境的认知，帮助我们更好地生活在我们的城市中。

来源：北国网

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