不同于“来钱快”的互联网行业，芯片业是一个资本密集、人才密集、技术密集的行业，因而拥有非常高的门槛。

芯片公司即使投入研发，长期烧钱，做出来了产品，还需要客户的Design－in（客户送测），通过客户响应与现场支持，与客户的研发产品团队磨合好后，才有希望进入大规模出货的营收创造阶段。

前期的测试、导入周期一般在6个月－12个月，在此期间公司需要不断提供各种技术支持和产品调试服务。量产投入巨大的前提下，芯片产品要想持续下去，就必须快速产业化和规模化。产品使用量大，分摊成本就会更低，价格就会更便宜，竞争力就更强。

以国内AI芯片企业寒武纪为例，提供芯片及加速卡产品、终端智能处理器IP授权、智能计算机集群系统构成了其三大主营业务收入。

通过对市场的研究，寒武纪发现，人工智能领域涌现了大量AI计算需求，它主要体现在应用程序对高性能、高计算密度、高处理能力和高能效硬件计算资源的需求，而既有的通用计算集群无法满足这类需求，因此它认为智能计算集群系统必然是大势所趋。

因此，寒武纪首创了“AI＋IDC”商业模式，开辟了智能计算集群系统这一新的产品线，以丰富自身的生态。

目前，除了智能处理器重大协同创新平台、并行异构深度学习处理器等硬件技术，为了进一步完善生态，寒武纪也不忘布局第四代智能代理器IP Cambricon1V、新一代高性能片上网络技术等前沿技术。

兼顾技术发展，同时避开大厂既有的业务，寒武纪更喜欢探索鲜有人触及的领域。一边开发新技术，一边不忘做好芯片及加速卡产品的适配、认证等工作，寒武纪已经在一点点搭建独特的智能生态。

据公开资料显示，近日寒武纪旗下云端人工智能处理器芯片思元270，与百度飞桨旗下高性能的轻量化推理引擎Paddle Lite正式完成兼容性适配，而思元220边缘端芯片，也预计在近期完成适配工作。这意味着寒武纪端云一体的人工智能芯片生态，与百度飞桨代表的深度学习框架生态的成功融合。

目前，寒武纪与百度已经基于视频图像类应用场景进行了算子适配，能够支持主流应用网络，后续还将在智能交通、工业质检等领域展开更多维度的软硬件协作。另外，寒武纪智能加速卡此前就落地于百度的语音业务当中。

同时，寒武纪云端智能芯片及加速卡产品已通过多家主流服务器的适配认证，还向浪潮、联想、百度、金山云等客户实现了销售。

上交所6月2日披露，中科寒武纪科技股份有限公司首发过会，待注册通过后，寒武纪将成为A股第一家纯正AI芯片设计公司。

来源：北国网

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