随着大众冰雪运动时代的到来,通过动作追踪与分析等AI技术,指导学员训练的“AI教练”正呼之欲出。然而,以一当百的“AI教练”要想正式上岗,还急需解决算力以及数据存储等难题。

对此,新一线服务器厂商宁畅表示,其正与前端AI应用公司协作,通过定制化算力方案,帮“AI教练”提升脑力,助其早日坐上教练席。

冰雪运动迎来“AI教练”

伴随2022年北京冬奥会的临近,冰雪运动正成为人们休闲的新风尚。对绝大部分人来说,想要深度参与滑冰、滑雪等运动,教练员必不可少。

但短时间面对千百万的“新学员”,中国冰雪教练人才储备捉襟见肘。不过好消息显示,“AI教练”正准备上岗,以一当百帮助初学者练好动作。

据报道,某大学工程与应用技术研究院下属团队研发的“智能冰上运动训练分析系统”,通过动作识别、检测、分析与追踪等AI技术,实现了为运动员提供训练辅助分析、辅助比赛裁判等智能化应用。

智能运动分析系统运行示意

目前该团队表示,未来将建设示范性智能化体育比赛场馆、大众体育智能化示范设施,让广大群众能在冰雪运动中感受“智能化”服务带来的便利。

虽然“AI教练”正向我们走来,但在与前端AI厂商合作中,宁畅则发现,AI教练要上岗其“脑力”与“经验”还需极大提升。

定制算力为“AI教练”补脑

“从IT基础设施层面来看,智能运动训练分析系统的构建难点在于‘数据’、‘网络’以及‘模型’,网络传输问题随5G技术普及已基本满足。但数据、以及模型方面仍面临挑战。”宁畅工程师说。

在与国内诸多的智能体育项目合作中,应用方为实现动作更加精准的识别、分析,其所需研究的训练数据正快速增长。而要从这些海量数据中挖掘出指导训练的“动作”模型则需要强大的算力支持。

“目前在用的‘训练分析系统’核心模型,都是基于十几名、最多几十名运动员的图像数据进行训练形成的。如果要实现更大众化的核心模型,则训练数据量必将成几何倍增长。”宁畅工程师介绍。

针对这种需求,宁畅正依托X660 G45等成熟人工智能服务器产品,携手AI应用企业,研发定制化的智慧体育算力平台,为“AI教练”扩充脑容积。

据了解,X660 G45人工智能服务器是专为深度学习训练开发的高性能计算平台,满配8颗GPU,GPU之间采用600GB/s的NVLink总线高速互联,且可搭配专属200G HDR高速网络和U.2高速缓存,是训练业务场景的最佳选择。

宁畅X660 G45人工智能服务器

从目前的定制智慧体育算力平台的使用情况来看,冰雪“AI教练”最快于2022年下半年与大众见面,服务全民冰雪运动。

来源：中国网

免责声明：本文来源于网络，仅代表作者本人观点，与TechWeb无关。凡来源非TechWeb的新闻（作品）只代表本网传播该消息，并不代表赞同其观点。TechWeb对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任